TensorFlow Neural Network Lab TensorFlow Lab - 텐서플로우를 이용해 single layer neural network를 만들어보자. - 데이터들을 Normalization하고, 네트워크를 학습하는 과정을 거침. 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283import hashlibimport osimport picklefrom urllib.request import urlretrieve import numpy as npfrom PIL i..
Epochs - Epoch는 전체 데이터셋에 대한 forward pass와 backward pass를 나타낸다. - 그렇기 때문에 더 많은 데이터를 필요로하지 않고 Epoch의 count를 조절하므로써 - 모델의 정확도를 높힐 수 있다. - 텐서플로우에서의 epoch에 대해서 그리고 적절한 수의 epoch에 대해 알아보자. 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107fro..