Keras Optimizers - Keras엔 다양한 Optimizer들이 있다. 상세 - Optimizer들의 세부 구현 설명 - 그중에 가장 많이쓰이는것들을 다뤄보면 · SGD - Stochastic Gradient Descent 를 지칭, 다음과같은 인자를 취함 - Learning rate - Momentum : local minima에 빠지지 않기위해 이전 단계에서의 가중치가 적용된 평균을 사용 - Nesterov Momentum : solution에 가까워 질 수록 gradient를 slow down시킴 · ADAM - Adaptive Moment Estimation 을 지칭 - 이전 step에서의 평균뿐 아니라 분산까지 고려한 복잡한 지수 감쇠(exponential decay)를 사용 · RM..
Predicting Student Admissions with Neural Networks in Keras · Loading the data123456789# Importing pandas and numpyimport pandas as pdimport numpy as np # Reading the csv file into a pandas DataFramedata = pd.read_csv('student_data.csv') # Printing out the first 10 rows of our datadata[:10]Colored by Color Scriptercs >> · Plotting the data1234567891011121314151617# Importing matplotlibimport mat..