2. Neural Networks / L2. Implementing Gradient Descent - Multilayer Perceptrons
Implementing the hidden layer - 이전에 XOR 퍼셉트론을 사용해서 추가적으로 units의 layer를 추가하면 - 우리의 네트워크 모델이 선형적으로 해결할 수 없는 문제점에 대한 해결이 가능했다. - 위 사진에서 보듯, multi-layer 퍼셉트론의 개념은 - Input unit → Hidden unit → Output unit 으로 이어지는 구조를 가지고있다. - hidden layer에 대한 activation이 output layer의 input으로 사용된다. - 이와같은 구조로 이어지게 된다. - 이 hidden layer의 수가 많을수록 정교한 네트워크를 형성하게되고 - 이 개념이 딥러닝의 핵심이 된다. Implementing the hidden layer - 신경망 ..
Deep Learning
2018. 7. 10. 21:14