2. Neural Networks / L2. Implementing Gradient Descent - Gradient Descent with Mean Squared Error Function
Mean Squared Error Function - 이전에 다뤄본 내용은 Log-Loss 에 관한 오류 최소화 방법이었다. - 신경망 네트워크에는 오류를 최소화하기 위한 여러 방법들이 존재하는데, - 이번에 다뤄볼 내용은 Mean squared error function이다. - 이는 prediction 과 label의 차 에 대한 제곱의 평균을 의미함. Gradient Descent with Squared Errors - 우리가 만들어 나갈 neural network에 들어갈 weights를 찾는법에 대해 고민해보자. - weights의 최종 목표는 prediction이 실제 값에 최대한 근사하도록 만드는것이다. - 이 오차율을 측정하기위해 error 값을 두고, 얻어낸 prediction이 얼마나 ..
Deep Learning
2018. 7. 4. 22:06