3. Convolutional Networks / L2. Convolutional Neural Networks - Convolutional Layers
Convolutional Layers(Pt. 1) - locally connected 된 레이어는 공간을 따라 가중치를 공유하기 때문에, 전체 픽셀이 연결된 모델보다 - 훨씬 더 적은수의 가중치를 가지고 학습을 진행한다. - 이 개념을 공식화하여 convolutional layer를 정의해보자. - convolutional layer는 hidden layer의 한 종류이며 CNN에서 주요하게 사용된다. - convolutional layer를 만들기 위해 이미지를 분리하려면, - convolution window를 결정하는 너비와 높이를 정해야한다. - 그리고 이 window를 수평으로 그리고 수직으로 옆으로 밀며 local을 지정해준다. - window가 이동을 하며 이미지를 조각내 단일 hidden ..
Deep Learning
2018. 9. 6. 10:16