Introducing NumPy - 파이썬은 편리하지만 느리다는 단점이 있다. - 그러나, 파이썬은 C로 쓰인 코드보다 빠르게 실행될 수 있는 라이브러리를 사용할 수 있다. - NumPy가 그런 라이브러리 중 하나이다 - NumPy는 파이썬에서 매우 빠르게 수학적 연산이 가능하게 하고, 행렬과 같은 집합적 연산에 효율적이다. - 여기서 언급할 부분들은 극히 일부에 불과하므로, - 파이썬 NumPy라이브러리를 통한 수학적 연산에 대해 더 알아보려면 여기를 참고하도록. Importing NumPy - NumPy 라이브러리를 import할 땐, 일종의 규칙으로 np로 지정하여 임포트 한다.#> import numpy as np 와 같이 np로 임포트 할 것을 규칙으로 한다. - 이제 np를 이용하여 np. 과..
Introduction # 딥러닝에서의 행렬 - 딥러닝에서는 행렬 연산 및 행렬 표현식을 매우 많이 필요로 함 - 신경망 구축 전에 적어도 기본적 행렬 표현은 반드시 이해해야한다. - NumPy 라이브러리를 사용하여 파이썬에서의 행렬을 효율적으로 사용하기 위한 방법을 알아보자 Data Dimensions - Neural network는 수많은 데이터를 토대로 수많은 수학적 연산을 한다. - 가장 먼저 이해해야할 부분은 데이터를 어떻게 나타낼 것인지에 관한것이다. - 특히 데이터가 가질 수 있는 모양(생김새)에 대해서 먼저 알아보자. - 예를들어 우리는 사람에 대한 데이터를 숫자로 표현 할 수 있다. - 키가 180cm, 무게가 80kg, 나이가 25살 등.. - 또한 특정 인물에 대한 사진을 찍었을때 이..