2. Neural Networks / L1. Introduction to Neural Networks - Non-linear

Non-linear Data

 - 현실에는 비선형 데이터들이 더 많다.

 - 즉, 직선으로 양분할 수 없는 수치를 가진 데이터들이 더 많이 존재한다는 의미.

 - 이런 곡선을 나타내어 분류함에 있어 딥러닝이 무한한 가능성을 지니고 있다 할 수 있음.

Non-linear Models

 - 위와같은 데이터들을 분류하기에 직선으로만 영역을 이분하는것은 오류를 범할 가능성이 크다.

 - 따라서 우리는 곡선을 표현하는방법을 알아보게 될 것인데

 - 여전히 Gradient Descent 알고리즘을 이용하여 영역을 나눠볼 것임

 - 위와같이 영역을 나눠서 빨강일 가능성이 더 높은 영역과 파랑일 가능성이 더 높은 영역으로

 - 곡선으로 경계를 나누는 방법에 대해 알아보도록 하자.