1. Introduction to Deep Learning / L2. Applying Deep Learning - Flappy Bird
Flappy Bird
- Flappy Bird를 딥러닝을 이용하여 학습한 플레이를 확인 할 수 있다.
- 직접 학습을 시킬수도 있지만, 우선은 학습된 모델로 확인해보자.
- 플레이어에게 게임의 룰을 알려주지 않아도 스스로 시행착오(trial and error)를 거쳐
- 학습하며 게임을 진행해나감을 확인할 수 있다.
우리는 이사람(https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird)의 깃 repository를 이용해볼것임
하는법 :
#> conda create --name=flappybird python=3.5 // flappybird의 환경변수 생성
#> activate flappybird // conda 환경 입력
#> conda install -c menpo opencv3
#> pip install pygame
#> pip install tensorflow
#> git clone https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird.git
#> cd DeepLearningFlappyBird
#> python deep_q_network.py
이대로 진행해보면 딥러닝에 의해 스스로 학습하며 게임을 진행하는것을 확인할 수 있다.
읽어봐야할 책으로는
Neural Networks And Deep Learning(http://neuralnetworksanddeeplearning.com/)
The Deep Learning Textbook(http://www.deeplearningbook.org/)